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2、ANSYS SpaceClaim（SCDM） 這貨的名字經常改來改去，早期叫SpaceClaim，中間有幾個版本叫SCDM，現在最新幾個版本又改回SpaceClaim，奇奇怪怪的搞法。不是ANSYS親生的，不過受寵程度超過親生，最近幾個版本的ANSYS在SCDM的基礎上大做文章，搞出一堆新的模塊，像什么AIM、Discovery之類的。

ANSYS中仿真參數化 參數可以在用于結構和流體仿真的所有ANSYS應用程序中定義，如：SpaceClaim、DesignModeler、Meshing、Mechanical、Fluent、CFX-Pre、CFD-Post；上述軟件囊括仿真分析的所有階段：幾何建模、網格劃分、計算求解及后處理。

網格劃分與命名選擇2.1 網格參數設置雙擊mesh進入網格劃分模塊，先進行全局網格控制，進入ANSYS Fluent Meshing模塊，設置全局最大尺寸為5000 mm。 局部加密葉片表面網格：添加“Face Sizing”，設置尺寸為300 mm。

下例展示了項目圖的兩個系統，一個流體(Fluent)系統（系統A）和一個靜力學結構系統（系統B） 系統A中Geometry單元的幾何，是系統A的Mesh單元的輸入；系統A中Mesh單元生成的網格，依次成為系統A中下行Setup單元的輸入，等等。

: 定義裂紋 (Pre-Meshed Crack & SMART Crack Growth)

(1)繼續在ANSYS Workbench中，再加載一個Static Structural結構靜力學模塊。 (2)右鍵單擊B3單元格，選擇彈出菜單項Import Geometry→Browse...，彈出文件選擇對話框，選擇幾何模型文件ex1-7\ex1-7_接觸處理.stp。 (3)雙擊B3單元格進入SpaceClaim，首先檢查幾何模型。

如果使用流體分析系統，應啟用SpaceClaim的網格功能，之后將顯示在流體分析系統的Mesh單元的屬性頁中。

ANSYS中仿真參數化 參數可以在用于結構和流體仿真的所有ANSYS應用程序中定義，如：SpaceClaim、DesignModeler、Meshing、Mechanical、Fluent、CFX-Pre、CFD-Post；上述軟件囊括仿真分析的所有階段：幾何建模、網格劃分、計算求解及后處理。

幾何建模功能介紹SpaceClaim幾何修復介紹常用CFD仿真幾何前處理功能介紹案例練習第一天下午：Fluent Meshing網格功能介紹網格策略全局/局部網格設置方法案例練習第二天上午：Ansys CFD模塊及應用產品與行業概述：Fluent/CFX/Chemkin/Forte/FENSAP-ICE /Polyflow

Fluent Meshing 網格功能介紹 網格策略 全局/局部網格設置方法 案例練習 第二天 上午

/p><p><strong>·&nbsp;</strong>掌握ANSYS Meshing與Fluent Meshing劃分非結構流體網格的基本流程</p><p><strong>·&nbsp;</strong>掌握ANSYS CFD軟件幾何與網格前處理基礎操作步驟</p><h2><strong style="color: rgb(47, 160, 238);">授課內容提綱</strong></h2

CFX流體分析系統：1） 從工具箱中拖拽該系統，添加至項目圖中；或在工具箱中雙擊該系統2） 要載入幾何體，右擊Geometry單元，快捷菜單選擇下述選項：? New SpaceClaim Geometry? New DesignModeler Geometry? Import Geometry3） 劃分網格，右擊Mesh單元，快捷菜單選擇Edit4） 右擊Setup單元，

邊界層設置需在壁面邊界配置5~7層棱柱網格（首層高度根據y+＜5計算確定，通常為0.1~0.3mm），增長率采用1.2~1.5的指數分布，并在Mesh→Global Mesh Setup中開啟"Height Ratio Control"防止層間畸變。

模型需要給各個邊界設置Name-Selcetion，詳見評論區鏈接中scdoc文件，該模型已經被處理成1/2封閉幾何模型，需要用SpaceClaim2021R2或更高的版本打開。 在Fluent-Meshing中以skewness≤0.8為標準生成面網格，面網格最大尺寸34.2mm，最小尺寸2.1mm，并施加全局曲率細化控制和鄰近細化控制。

使用工具Ansys Fluent、SpaceClaim、Fluent Meshing最終成果 利用Ansys Fluent，作者在有限時間內探究了CTP電池系統內單顆電池熱失控后熱量的傳播和氣體的擴散過程，驗證了隔熱設計的合理性并評估了不同的泄壓閥設計方案，獲得了選擇最佳方案的可靠數據。